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使用 Pandas 做数据可视化

内容来源：https://mp.weixin.qq.com/s/k5hmJAljN4vu52HP9wWBxQ

数据客户化可以让我们很直观的发现数据中隐藏的规律，察觉到变量之间的互动关系，可以帮助我们更好的给他人解释现象，做到一图胜千文的说明效果。

常见的数据可视化库有：

  • matplotlib：是最常见的2维库，可以算作可视化的必备技能库，由于 matplotlib 是比较底层的库，api 很多，代码学起来不太容易。
  • seaborn：是构建于 matplotlib 基础上，能满足绝大多数可视化需求。更特殊的需求还是需要学习 matplotlib；
  • pyecharts：上面两个库都是静态的可视化库，而 pyecharts 有很好的 web 兼容性，可以做到可视化的动态效果。
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Linux 日志切割 logrotate

参考文章: Linux 日志切割神器 logrotate 原理介绍和配置详解

logrotate 简介

logrotate 是一个 linux 系统日志的管理工具。可以对单个日志文件或者某个目录下的文件按 时间/大小 进行切割，压缩操作；指定日志保存数量；还可以在切割之后运行自定义命令。
logrotate 是基于 crontab 运行的，所以这个时间点是由 crontab 控制的，具体可以查询 crontab 的配置文件 /etc/anacrontab。系统会按照计划的频率运行 logrotate，通常是每天。在大多数的 Linux 发行版本上，计划每天运行的脚本位于 /etc/cron.daily/logrotate。

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GitHub 个人令牌认证方式

针对 GitHub clone 需要身份验证的仓库时，提示如下错误：

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remote: Support for password authentication was removed on August 13, 2021. Please use a personal access token instead.
remote: Please see https://github.blog/2020-12-15-token-authentication-requirements-for-git-operations/ for more information.
fatal: unable to access 'https://github.com/zhoubin0422/kubernetes-study-documents.git/': The requested URL returned error: 403
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tag:

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia-plus根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

      jsonContent:
    meta: false
    pages: false
    posts:
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      date: true
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主要涉及技术：
Linux 运维、自动化运维、
Kubernetes、Python、Jenkins、Docker

联系QQ:2350686113

很惭愧

只做了一点微小的工作
谢谢大家