原文地址:Jenkins 2.x-实践指
什么是触发条件
前文中,我们都是在推送代码后,再切换到 Jenkins 界面,手动触发构建的。显然,这不够 “自动化”.自动化是指 pipeline 按照一定的规则自动执行。而这些规则被称为 pipeline 触发条件。
对于 pipeline 触发条件,笔者从两个维度来区分:时间触发和事件触发。接下来我们从这两个维度分别介绍:
more >>生如蝼蚁当立鸿鹄之志, 命如薄纸应有不屈之心!
在 Jenkins 的使用过程中,需要给用户分配只管理特定项目的权限来保证项目相关人员只能管理对应项目,Jenkins 自带的用户权限管理无法满足这样的需求。因此需要更精细的权限管理,目前使用比较广泛的是 Role-based Authorization Strategy 插件。
让团队成员实时知道构建的状态很重要,但是我们不可能 24 小时盯着构建面板,最好的方式是构建系统本身知道出现情况时通知什么人。邮件通知是最常用的通知方式,Jenkins 默认支持。
more >>Jenkins 架构专为分布式构建环境而设计。它允许我们为每个构建项目使用不同的环境,平衡并行运行作业的多个代理之间的工作负载。
Jenkins 控制器是 Jenkins 安装中的原始节点。 Jenkins 控制器管理 Jenkins 代理并协调它们的工作,包括在代理和监控代理上调度作业。代理可以使用本地或云计算机连接到 Jenkins 控制器。
Jenkins Pipeline 支持两种语法,即声明式和脚本式,这两种语法都支持构建持续交付流水线。并且都可以用来在 Web UI 或 Jenkinsfile 中定义流水线,不过通常将 Jenkinsfile 放置于代码仓库中(当然也可以放在单独的代码仓库中进行管理)。
创建一个 Jenkinsfile 并将其放置于代码仓库中,有以下几个好处:
参考文章:Django 3.1 官方教程
主要分以下步骤:
书籍名称:[Python3 自动化软件发布系统-Django2 实战]
一般来说,直接使用原生的 Jenkins API 是一个比较繁琐的过程,因为原生的 API,都是以操作原语的方式提供的。而我们在发布系统的开发过程中,会使用包装好的第三方 Python 库(Python-jenkins)来操作 Jenkins API.
more >>书籍名称:[Python3 自动化软件发布系统-Django2 实战]
和 Jenkins 类似,GitLab 也提供了操作 API 的官方文档:https://docs.gitlab.com/ee/api/。但这个操作是统一标准的,通过 REST API 的方式,支持主流的各种语言(Go,Java,JS,Python 等)。但为了在 Python 环境下更有效率,更规范,更自然地操作这些 API,我们这里也使用了一个第三方库 Python-GitLab 去操作这些 API。
tag:
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录(注意不是yilia-plus根目录)执行以下命令:
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置:
jsonContent:
meta: false
pages: false
posts:
title: true
date: true
path: true
text: false
raw: false
content: false
slug: false
updated: false
comments: false
link: false
permalink: false
excerpt: false
categories: false
tags: true