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Kube-prometheus 监控 k8s 集群外部的主机

公司的 k8s 集群使用的是 kube-prometheus 监控的，除了 kube-prometheus 外，公司还有一些其他主机也需要使用 Prometheus 监控起来。Prometheus 可以添加额外的配置文件，详细的可以查看 Additional Scrape Configuration

具体的步骤如下:

  • 在 additional-scrape-config 里面添加 job;
  • 使用 file_sd 去发现主机就可以了;
  • 使用 configmap 挂载 file 到容器里面;
  • 修改 configmap 就可以添加新的监控主机到 Prometheus;
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Kube-prometheus 监控集群外部的 MySQL

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle旗下的产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一。数据库的稳定运行是保证业务可用性的关键因素之一。这一小节当中将介绍如何使用 k8s 集群中部署的 kube-prometheus 实现对 MySQL 数据库性能以及资源利用率的监控和度量。

二进制部署 MySQL_Exporter

  1. 从 GitHub 下载 MySQL Exporter 二进制文件

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    wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.13.0/mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz
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Linux install Python3

安装 Python 版本控制软件 pyenv

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# 克隆 pyenv 仓库到本地
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv

# 配置环境变量
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.profile
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.profile
echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.profile
echo 'source ~/.profile' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
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Python 爬虫请求库的安装

参考内容：Python3 网络爬虫开发实战-崔庆才

爬虫可以简单分为几步：抓取页面，分析页面和存储数据。
在抓取页面的过程中，我们需要模拟浏览器向服务器发出请求，所以需要用到一些 Python 库来实现 HTTP 请求操作。

requests 的安装

由于 requests 属于第三方库，也就是 Python 默认不会自带这个库，所以需要我们手动安装。

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Python 爬虫解析库的安装

参考内容：Python3 网络爬虫开发实战-崔庆才

抓取网页代码之后，下一步就是从网页中提取信息。提取信息的方式有多种多样，可以使用正则来提取，但是写起来相对较繁琐。这里还有许多强大的解析库，如 lxml，Beautiful Soup，pyquery 等。此外还提供了非常大的解析方法，如 XPath 解析和 CSS 选择器解析等，利用它们，我们可以高效便捷地从网页中提取有效信息。

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tag:

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia-plus根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

      jsonContent:
    meta: false
    pages: false
    posts:
      title: true
      date: true
      path: true
      text: false
      raw: false
      content: false
      slug: false
      updated: false
      comments: false
      link: false
      permalink: false
      excerpt: false
      categories: false
      tags: true

主要涉及技术：
Linux 运维、自动化运维、
Kubernetes、Python、Jenkins、Docker

联系QQ:2350686113

很惭愧

只做了一点微小的工作
谢谢大家