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Python 多进程 multiprocessing(一)

我们都知道进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位，在单核 CPU 中，同一时刻只能运行单个进程，虽然仍然可以同时运行多个程序，但进程之间是通过轮流占用 CPU 来执行的。进程有三种状态，分别是: 阻塞态、就绪态和运行态；

Python 内置的 multiprocessing 模块提供了对多进程的支持，下面我们将一一介绍其用法

创建进程的类 - Process

multiprocessing 模块提供了一个创建进程的类 Process，其创建进程有以下两种方法:

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Python 多线程 threading(一)

多线程(Thread) 也称轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。线程自身不拥有系统资源，只拥有一些在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其他线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤销另一个线程，同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。

线程有就绪、阻塞、运行 三种基本状态:

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Python Selenium 自动化

Selenium 是支持 web 浏览器自动化的一系列工具和库的综合项目。它提供了扩展来模拟用户与浏览器的交互，用于扩展浏览器分配的分发服务器，以及用于实现 W3C WebDriver 规范的基础结构，该规范允许您为所有主要 Web 浏览器编写可互换的代码。

Selenium 的核心是 WebDriver，这是一个编写指令集的接口，可以在许多浏览器中互换运行。 这里有一个最简单的说明：

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Flask Jinja 模板用法

参考文章：[Python web开发实战]

模板

在之前的章节中，视图函数直接返回文本，而在实际生产环境中其实很少这样用，因为实际的页面大多是带有样式和复杂逻辑的 HTML 代码，这可以让浏览器渲染出非常漂亮和复杂的效果。页面的内容应该是可重用的，而且需要执行更高级的功能。首先看一下 Python 自带的模板 string.Template:

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Flask 使用 SQLAlchemy

参考文章：[Python web开发实战]

ORM 简介

随着项目越来越大，采用原生 SQL 的方式在代码中会出现大量的 SQL 语句，那么问题就出现了：

  • SQL 语句重复利用率不高，越复杂的SQL语句条件越多，代码越长。你会看到很多相近的 SQL 语句。
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tag:

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia-plus根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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      date: true
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主要涉及技术：
Linux 运维、自动化运维、
Kubernetes、Python、Jenkins、Docker

联系QQ:2350686113

很惭愧

只做了一点微小的工作
谢谢大家